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当前，金融科技作为科技驱动的金融创新，已深入到大众生产生活的方方面面，发挥着重要作用。与此同时，我们也愈发注意到，数字鸿沟、技术排斥、算法歧视、隐私泄露等挑战也更加凸显。对于金融机构来说，进一步加强信息安全与风险管理工作，构建一套科学、完善的数据安全体系十分有必要。

在构建数据安全体系的具体实践中，金融机构可利用有效的技术手段，加强对敏感信息的管控，对存储的数据进行加密处理，确保在各个环节下使用安全。以宜享花为例，在最基础的用户信息安全保障上设置了“三道防线”。具体来看，还享花通过信息安全管理委员会，作为信息安全和个人信息保护的最高决策机构。同时，依托信息安全管理委员会，宜享花采取分级管控模式，由业务部门、安全与数据合规部门、内审部门紧密联动，组成信息安全与个人信息保护工作“三道防线”。

数据安全是一种主动防护措施，必须依靠可靠、完整的安全体系与技术来实现。在信息数据的处理上，宜享花融合运用数据识别、数据加密、数据标记等关键和核心数据安全技术，根据数据处理不同阶段集合不同数据安全技术。比如，在数据采集阶段，宜享花会通过数据识别、隐私合规监测、接口安全检测等技术实现用户数据、隐私权限的线上化、自动化检测，及时发现APP违规采集数据、过度申请用户权限等问题。当用户信息被合理合规采集后，宜享花会通过加密、脱敏、去标识化、数据水印等手段对数据存储与数据使用进行保护。

为有序推动数据安全管理工作的执行，全面落实建立有效的信息安全风险管控机制，宜享花在防范数据被窃取与篡改方面，针对主动入侵、漏洞利用、勒索病毒、未知威胁、信息泄密等安全高发问题，构建了从终端、应用到网络的多层安全防护体系，对高级威胁进行全面的检测和响应，确保数据合法合规、安全高效的流通。除了中心化的平台安全保障，宜享花还提供网络流量自动化识别检测能力，支持自定义用户敏感数据检测规则，根据用户敏感标签动态监测明文数据传输、违规、异常等高风险访问行为并实时告警，通过日常化持续运营逐步形成数据安全要求的风控管理模型。

信息安全关乎金融业发展的生命线，金融业信息安全从来都无法一劳永逸，而是一个持续的动态过程。信息安全守护，宜享花将保持空杯心态，不断强化安全意识，建立安全机制，引入新技术，升级优化防御体系。

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